Çalışma, Teknoloji Fakültesi Öğretim Üyesi ve Üniversite-İş Dünyası İş Birliği Koordinatörü Mustafa Zahid Yıldız danışmanlığında yürütülüyor. Proje, dijital patoloji ve cilt lezyonlarının teşhisinde yapay zekâyı “açıklanabilir” hale getirmeyi amaçlıyor.
Sağlıkta ‘Kara Kutu’ Dönemi Kapanıyor
Günümüzde sağlık alanında yüksek doğruluk oranlarıyla çalışan yapay zekâ modelleri, karar verme süreçlerini şeffaf biçimde sunamadıkları için klinik dünyasında “kara kutu” olarak tanımlanıyor. Bu durum, hekimlerin yapay zekâ destekli karar sistemlerine temkinli yaklaşmasına neden oluyor.
Büruce Öztürk’ün doktora projesi, bu sorunu aşmak için Açıklanabilir Yapay Zekâ (XAI) ile Büyük Dil Modelleri (LLM) tabanlı karar destek yaklaşımlarını bir araya getiriyor. Böylece yapay zekâ sistemlerinin verdiği kararların hem görsel hem de kavramsal düzeyde izlenebilir olması hedefleniyor.
Hibrit Model ile Şeffaf ve Gerekçeli Raporlama
‘Kavramsal ve Nedensel Açıklanabilirlik Temelli Hibrit Yapay Zekâ Modelleri ile Dijital Patoloji ve Cilt Lezyonlarında Klinik Karar Destek Sistemlerinin Geliştirilmesi’ başlıklı tez çalışması kapsamında:
-
Kararın hangi görsel özelliklere dayandığı izlenebilir hale getirilecek.
-
Klinik terminolojiye uygun, denetlenebilir ve gerekçeli raporlar üretilecek.
-
Yapay zekânın “neden bu kararı verdiğini” açıklayan kavramsal ve nedensel bileşenlere sahip hibrit bir klinik omurga tasarlanacak.
Bu yaklaşım sayesinde hekimlerin yapay zekâ destekli sistemlere olan güveninin artırılması ve klinik karar süreçlerinin daha şeffaf hale getirilmesi amaçlanıyor.
Yerli ve Milli Sağlık Teknolojilerine Katkı
Yapay zekâ, modelleme, simülasyon ve tıbbi cihaz teknolojileri gibi öncelikli alanlara doğrudan katkı sunan proje, Türkiye’nin sağlık teknolojilerindeki rekabet gücünü artırmayı hedefliyor.
Çalışmanın tamamlanmasıyla birlikte; klinikte teşhis süreçlerini gerekçelendirebilen, ölçeklenebilir ve güvenilir yerli karar destek çözümlerinin geliştirilmesine somut veri ve altyapı desteği sağlanması bekleniyor.
SUBÜ’nün bu başarısı, üniversitenin sağlıkta dijital dönüşüm ve yapay zekâ temelli inovasyon alanındaki iddiasını bir kez daha ortaya koydu.
